5月,我面试60多号人,才发现很多人没有这项能力

公司最近在招 Java 开发岗,居然一天内就收了几百份简历!想不到吧?!

都快面吐了,想招一个合适的技术同学太不容易了,需要去挖的细节太多了。

一般来说,很多人都会被问 JVM原理、多线程、数据结构和算法、高并发、设计模式等内容,这是在评估普通 Java 面试者的知识结构。

但!如果要面 P7 的技术同学,那就不是这样去聊的了,比如我会问这些:

Redis实现分布式缓存有哪些坑?如何避免缓存穿透的问题?缓存数据一致性如何解决?

MySQL Innodb 索引结构是 B+树,具体 Innodb 的索引有什么特性?如果遇到慢查询、遇到高并发后,你从哪几个方向去优化 MySQL?

交易场景下,你的状态流转是怎么设计的?很多人全都是业务代码,你怎样才能做到更高层面的抽象?

微服务架构下,对于服务降级和边界条件,你是怎么看的,一般都如何去设计?能结合实际场景,说说分布式事务、分布式锁么?

很多 3~5 年开发经验的,都来自传统行业,所接触的都是一些非常传统的项目,像上面的一些案例场景,根本没碰到过,也不知道如何找到好的解决方案。

交流的过程中,发现这些很基本的问题,他们普遍都答得很片面,没底气,支支吾吾的。因为接触的太少,掌握的都是零散的知识点,心里并没有成熟的技术框架。

他们对知识的【点】掌握得相当不错!知道么?一个 JVM 都差不多能挖到底层的汇编了,确实厉害!说得头头是道,都快把我搞蒙圈了。但实话说,他在企业中的实际工程环境的开发中并不具备体系化的问题处理能力,这也是最近大家热衷“堆叠知识”的错误做法,学了一大堆,基本上用不了。

给大家分享出这份阿里P9看了也说“牛”的微服务分布式构架开发实战PDF前言

在当下的互联网世界里,系统开发既简单又困难。说它简单,是因为各技术社区的贡献及各框架的完善,使整个生态越来越丰富,绝大多数的需求都可以使用现有的库实现(不用重新发明“轮子”), 并且现在很多的库都非常注重使用体验,以快速实现为目标,通过少量的配置及代码便可集成使用。但合理地编排这些库以构建一一个高效、稳健、灵活的系统,并不是一件容易的事,人们一般将专精此道的人称为架构师。

一个完善可靠的微服务分布式架构需要解决众多的问题,我们可以用多种方法去解决这些问题,但刚开始接触时很难确定哪种方法是最优方案。在不确定并且刚接触如此庞大的架构时,选择信任、成熟且活跃的框架及第三方库提供的解决方案显然是明智之举。当建立起对微服务分布式架构的认知后,再重新回归最初的问题逐步审视并深入,最终形成属于自己的方案。

以往的图书大多只针对微服务分布式架构自身的知识点讲解,周边的相关知识点并未涉及,在进行项目实践时,最终效果则根据读者自身的知识储备而定。

目录

第一章 微服务介绍

随着用户需求个性化、产品生命周期变短,微服务架构是未来软件架构朝着灵活性、扩展性、伸缩性以及高可用性发展的必然方向。这里主要将对比传统的垂直应用与分布式微服务应用之间的区别。

第二章 模块拆分

将完整地使用本地调用方式的垂直应用拆分成多个微小的服务,每个服务模块负责提供各自独立的服务接口,并通过网络调用的方式将各个服务模块组织起来形成完整的微服务系统。

这里介绍微服务架构中拆分模块的基本逻辑,更为完善的模块拆分可以基于领域驱动设计( Domain-Driven Design, DDD )进行。

第三章 springboot

Spring Boot是Spring官方的顶级项目之一- ,基于Spring Patform对Spring框架和第三方库进行处理,提供默认配置以降低使用复杂度,可轻松创建单独运行的、基于生产级的Spring应用程序。

后续将要介绍的Spring Cloud分布式微服务框架也是在Spring Boot的基础上构建的,并且Dubbo框架的社区也提供了Spring Boot的支持。为了更加方便愉快地开发,后续所有例子都将基于SpringBoot进行讲解。

第四章 dubbo

最基本的Dubbo工程由服务提供方、消费方、服务接口组成,接口工程中编写所提供服务的接口( Interface )由服务提供方实现具体业务逻辑并注册服务,消费方则基于接口工程中所规定的服务接口进行调用,各工程之间基于Maven管理依赖。

第五章 springcloud

Spring Cloud是基于Spring Boot的一-整套实现微服务的框架。它提供了微服务开发所需的配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态管理等组件。

第六章 数据持久化

企业级应用绝大多数都是围绕着数据库的CURD操作进行的,得益于Spring Boot Starter 对常用数据库的封装,可以非常方便且快速与其集成,这里将介绍最为常用的3种数据库。

为了确保各微服务保持自身的独立性及整个分布式架构的效率,在设计服务模块时应尽量保持每个微服务模块使用单一- 且独立的数据源,各微服务模块之间的数据库互不干扰。

第七章 表单验证

服务模块在处理业务逻辑之前,通常需要对传入的参数进行验证,Spring Mve配合Hibernate 提供的Validator模块只需在传人参数实体中对各个参数使用注解便可完成复杂的验证工作。

第八章 定时任务

在实际项目中经常会需要在具体的时间点执行某程序,如每周报表统计等。Spring Boo提供了SpingTask来解决单机情况下的定时任务需求,在分布式架构中,则可以使用QuarZ来协调调度多个定时任务从而避免重复计算的问题。

第九章 分布式会话

第十章 消息队列

Spring Boot基于AMQP协议封装了RabitMQ消息中间件,提供了开箱即用的消息服务。

第十一章 构建web应用

使用Spring Boot可以非常轻松地构建Web应用,也可轻松管理静态资源文件及页面模板。

第十二章 异常处理

在启动应用时会发现在控制和打印的日志中出现了两个路径为(l/error] )的访问地址,当系统中发生异常错误时,Spring Boot会根据请求方式分别跳转到以JSON格式或以界面显示的/error地址中显示错误信息。

第十三章 安全认证

在项目中各个服务模块产生的接口并不希望被第三方滥用,所以在向外暴露接口的网关服务中增加了拦截器,并对其进行了简单的安全限制。

第十四章 日志管理

良好的日志记录可以及时地发现系统中存在的问题,在分布式架构中由于有众多的服务模块,每个模块都有自己的日志管理机制,查询追踪的时候非常麻烦,为此可以结合Spring Boot的日志管理系统,并引入ELK统-收集日志信息,使整个日志分析工作变得简单。

第十五章 热部署

第十六章 接口文档管理

分布式架构中的各个服务最终产出RESTful风格的API接口,提供给前端(iOS、Android、 Web)或其他第三方程序调用,一一份丰富完整的接口描述 文档能够大大降低沟通成本。本章将介绍如何使用Swagger轻松且方便地管理接口文档。

第十七章 nexus私库

Nexus提供了一一个私有仓库,允许大家上传jar包,并且代理了maven的中央仓库,在获取依赖时对pom. xml文件的操作与之前并无区别。

第十八章 发布系统

与单应用相比分布式架构会编译出多个jAR包,在快速版本迭代的开发环境中,需要频繁地将这些jar包部署到多台服务器上,这显然是一件枯燥且繁琐的事情。Jenkins 可以很好地解决这一问题,它可以自动将代码从Git 或SVN仓库中检出并编译,最后将编号的jar包发送到目标服务器(Linux)中完成部署,同时还可以指定触发编译规则与记录通知结果,使整个构建过程全自动化,最终实现系统持续集成。

第十九章 分布式架构总结

目前已经介绍了基于Dubbo与Spring Cloud框架构建的分布式微服务应用,井且基于Spring BootStarter集成的第三方工具解决了项目中遇见的绝大部分需求,现在将这些全部整合起来,绘制出完整的架构图谱以便于更加清晰地理解各工具之间的关系。

“微服务”这个主题不容易讲好,因为内容不仅涉及构建-一个可靠系统的方方面面,还需要体现出其架构核心优势里的“微”字。然而作者深入浅出地把这个主题说得通俗易懂,这充分体现出作者深厚的技术底蕴。这本书是作者厚积薄发之作,涵盖了构建“微服务”架构的关键技术,兼具实用性和前瞻性。书中提供了很多短小精悍的代码片段,让你轻松搭建基于“微服务”的应用。

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